L’uso del suolo aziendale agricolo nei comuni italiani. Metodo per l’analisi del mosaico paesistico ambientale e applicazione all’Italia

L'uso del suolo aziendale agricolo nei comuni italiani. Metodo per l'analisi del mosaico paesistico ambientale e applicazione all'Italia libro di Iseppi Luca


Luca Iseppi




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  • L'uso del suolo aziendale agricolo nei comuni italiani. Metodo per l'analisi del mosaico paesistico ambientale e applicazione all'Italia: La tematica dell’uso del suolo è tra le più rilevanti a livello europeo. Il
    volume presenta i risultati di una ricerca finalizzata all’analisi e alla
    descrizione dell’evoluzione trentennale dell’uso del suolo aziendale agricolo
    nei comuni italiani sulla base dei dati relativi all’ultimo Censimento
    Generale dell’Agricoltura e di uno studio condotto negli anni ’60. Per il
    lavoro l’autore si è avvalso delle più moderne e innovative metodiche
    statistiche di analisi atte a migliorare l’affidabilità dei risultati
    ottenuti, in particolare per quanto riguarda la valutazione della
    ricomposizione e della scomposizione del mosaico paesistico italiano nelle
    aree rurali. In questa ottica si è operato al maggior grado di
    disaggregazione, ossia sui dati degli 8081 comuni italiani usufruendo di un
    unico database nazionale e con il vantaggio di potere applicare criteri
    uniformi di analisi per tutto il Paese.

    The issue of land use is among the most important at European level. The book presents the results of research to the analysis and description of thirty years of corporate agricultural land use evolution in Italian municipalities on the basis of data relating to the last general census of agriculture and a study conducted in the years ‘ 60. For the work the author has made use of the most modern and innovative statistical analysis methods for improving the reliability of the results obtained, in particular with regard to the evaluation of land consolidation and rural landscape mosaic Italian breakdown. In this context it is operated at higher degree of disaggregation, i.e. on the data of 8081 Italian towns for a single national database and with the advantage of being able to apply uniform criteria of analysis for the whole country.

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